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Sistema de Previsão de Ocupação Baseado em Dados Históricos e Tendências

Sistema de Previsão de Ocupação Baseado em Dados Históricos e Tendências

Ideia

Aposte na previsibilidade para decisões mais assertivas.

Solução Proposta

Um software que usa algoritmos de aprendizado de máquina para prever a ocupação do hotel com base em dados históricos e fatores externos, como eventos locais e sazonalidade. Ele fornece relatórios detalhados que ajudam os gerentes a tomar decisões informadas sobre marketing e gestão de tarifas.

Problema

A previsão ineficaz da ocupação pode resultar em perda de receita e má gestão de recursos.

Impacto

A falta de uma previsão precisa impede uma gestão adequada de recursos e marketing.

Desafios

  • Dados históricos podem ser subutilizados
  • Falta de integração entre dados diversos que afetam a ocupação

Tipos de Solução

Público-Alvo

Diretores de marketing e receita de hotéis.

Gostou dessa ideia?

Preciso disso!

Nicho

Hotelaria

O segmento hoteleiro abrange uma ampla variedade de estabelecimentos que oferecem hospedagem temporária, incluindo hotéis, pousadas, resorts e albergues. Essas empresas disponibilizam acomodações para viajantes e turistas, disponibilizando diversos serviços e amenidades para melhorar a experiência dos hóspedes.

hospitalidade hospedagem viagem

Destaques do Setor

  • Potencial de mercado
  • Desafios atuais
  • Oportunidades de inovação